Europæisk forskning og udvikling inden for bilindustrien er i en sprintfase: elektrificeringsprogrammer, softwaredefinerede køretøjer, ADAS/AV-validering og digitale tvillinger fra fabrikken overfører alle simulerings- og AI-arbejdsbyrder til større GPU/CPU-klynger med strammere iterationscyklusser.
Den skjulte begrænser er ikke længere beregning. Det er netværksstrukturen – der flytter gradienter, sensordatasæt, meshes og MPI-beskeder hurtigt nok til, at teams ikke går i stå på grund af haleforsinkelse, overbelastning eller uforudsigelig ydeevne under belastning.
Det er her, Cornelis Networks CN5000 passer ind: en specialbygget, end-to-end-forbindelse designet til tabsfri, overbelastningsfri trafik ved 400G med MPI-latens på sub-mikrosekunder og overbelastningsstyring på fabric-niveau, bygget på Omni-Path-arkitekturen.
Og kombineret med Hammers Europa-fokuserede distributions- og integrationskapaciteter bliver det en praktisk vej for bilvirksomheder til at implementere og understøtte højtydende netværk på tværs af ingeniørteams på flere lokationer.
Hvorfor innovation i bilindustrien nu afhænger af netværket
Arbejdsgange inden for bilteknik er i stigende grad koblede og iterative:
- Crash- og sikkerhedssimulering (store MPI-job, mange små meddelelser, følsom over for latenstid og haleforsinkelse)
- CFD-, aero- og termisk analyse (store domænedekomponeringer med alle-til-alle-kommunikation)
- Modellering af batterier og effektelektronik (multifysik, store ensembler)
- ADAS-opfattelse og sensorfusionstræning (distribueret AI kollektiv kommunikation)
- Digitale tvillinger til køretøjer og anlæg (kontinuerlige datafeeds, hurtig scenarietestning)
Efterhånden som klynger skaleres, er "god gennemsnitlig båndbredde" ikke længere tilstrækkelig. Bilteams har brug for:
- Forudsigelig ydeevne under belastning
- Lav haleforsinkelse (så den langsomste rang/arbejder ikke dominerer trintiden)
- Trængselshåndtering, der holder under reelle blandede anvendelsesforhold – ikke kun de bedst tænkelige trafikmønstre
CN5000 på et minut
CN5000 er positioneret som et tabsfrit, overbelastningsfrit skalerbart netværk til AI og HPC, designet til at holde ydeevnen stabil, mens du vokser.
Overblik:
- 400G båndbredde pr. port
- < 1 µs MPI-latens (Switch- og SuperNIC-højdepunkter)
- Arkitektoniske byggesten omfatter:
- Kreditbaseret flowkontrol
- Retransmissioner på linkniveau
- Håndtering af overbelastning på stofniveau
Flervejsrouting Fine-Grained Adaptive Routing (FGAR) og incast-aware flow control kaldes ud som en del af tilgangen til håndtering af overbelastning
Med mere end 240 ingeniører og teknologer dedikeret til at fremme netværksinnovation, fokuserer Cornelis og Hammer på at frigøre større effektivitet i datacentre. Vores komplette portefølje af SuperNIC'er og switche bygger på vores arv som opfinderne af Omni-Path, en arkitektur designet til at levere netværk med den højeste ydeevne i scale-out-æraen og et grundlæggende sæt funktioner til Ultra Ethernet. Vi leverer brancheførende ydeevne, herunder ultralav latenstid, høje meddelelseshastigheder og optimeret applikationsydelse.
Eksempel på kundepåvirkning:
Forbedret aerodynamisk simuleringsgennemstrømning for bil- og mekaniske teams, der leverer op til en 2x stigning i design-iterationsgennemstrømning, samtidig med at afhængigheden af dyre fysiske prototyper og vindtunneltestning reduceres.
-
- CN5000 -switch:
- 48 × 400G-porte
- CN5000 -switch:
38,4T fuld duplex båndbredde. Administrationsfunktioner, herunder OpenBMC-baseret administration og Redfish-understøttelse.Implementeringsbemærkning:
Cornelis beskriver CN5000 som en end-to-end-arkitektur– hvilket betyder, at designintentionen med "tabsfri, overbelastningsfri" design er knyttet til at bruge CN5000-elementerne – switche, SuperNIC'er og software – i stedet for at blande og matche vilkårligt.
CN5000 vs InfiniBand vs RoCEv2 Ethernet (sammenligning med fokus på bilindustrien)
|
Hvad du sammenligner |
Cornelis Networks CN5000 (Omni-Path) |
InfiniBand NDR 400 (f.eks. Quantum-2) |
400G Ethernet med RoCEv2 |
|
Primær hensigt |
Specialbygget skalerbar struktur til AI + HPC med et tabsfrit og overbelastningsfrit designfokus. |
HPC/AI-struktur med adaptiv routing og kontrol af overbelastning som en del af platformværdien. |
Åben standard Ethernet tilpasset til lav-latens AI/HPC ved hjælp af "tabsfri" teknikker (ofte PFC + ECN + end-to-end overbelastningskontrol såsom DCQCN). |
|
Linkhastighedsklasse |
400G pr. port (Switch- og SuperNIC-muligheder). |
400 Gb/s pr. port (NDR 400). |
Almindeligt 400G Ethernet; RoCEv2 bruges til RDMA (design-/leverandørafhængig). |
|
1U switchporttæthed (eksempel) |
48 × 400G switch; 38,4T fuld duplex. |
Ofte 64 × 400 Gb/s i 1U (modelafhængig). |
Varierer meget; opførsel afhænger i høj grad af ASIC/leverandør og dine QoS/buffer/ECMP/telemetri og tuning-valg. |
|
Overbelastning / tabsfri tilgang (højt niveau) |
Kreditbaseret flowkontrol, retransmissioner på linkniveau, håndtering af overbelastning på fabric-niveau, multipath-routing – med henblik på forudsigelig ydeevne og reduceret haleforsinkelse. |
Kontrol af trafikpropper på platformniveau, QoS/virtuelle baner, adaptiv routing; kan omfatte accelerationsfunktioner i netværket (platformspecifikke). |
"Lossless Ethernet" bruger typisk PFC til at undgå signaldrop plus ECN til at markere overbelastning og reduktion af signalhastighed; operationel succes afhænger af konfigurationsdisciplin. |
|
Operationelle vagtposter |
Behandl som et end-to-end-system (Switch + SuperNIC + software) for at tilpasse den tilsigtede arkitektur. |
Stærkt valg hvor IB-økosystem/værktøjer og eksisterende arbejdsgange er forankret. |
RoCEv2-resultater afhænger i høj grad af korrekt PFC/ECN-design og løbende driftsdisciplin; fejlkonfigurationer kan skabe alvorlig overbelastning/latensadfærd. |
Hvad "tabsfri, overbelastningsfri" betyder i hverdagens tekniske resultater
Hurtigere behandlingstid for løsere -
I store MPI-simuleringer kan jobtiden være domineret af kommunikationsfaser (halo-udveksling, reduktioner, synkronisering). CN5000 lægger vægt på optimering af meddelelseshastighed og latenstid sammen med håndtering af overbelastning – med det formål at opnå forudsigelig ydeevne under belastning.
Effekt: Kortere wall-clock pr. designiteration, færre "mystiske afmatninger" ved maksimal udnyttelse og bedre skaleringseffektivitet, efterhånden som noder tilføjes.
Bedre distribueret AI-træningseffektivitet (ADAS/AV og autonomistakke)
CN5000 positionerer sig som et fabric designet til AI-træning og inferens, der opretholder gennemløbshastigheden under belastning ved at minimere overbelastningshændelser og haleforsinkelse.
Hvor du vil mærke det: højere GPU-udnyttelse (mindre ventetid på kollektiver), mere stabile trintider, forbedret træningstid for nye sensordomæner eller modelvarianter.
Praktisk kontrol via telemetri (ikke gætteri)
Når flere teams deler den samme platform, kan trafikmønstre ændre sig time for time. CN5000 fremhæver telemetri og realtidssynlighed for at understøtte arbejdsbelastningsbevidst trafikstyring.
Hvor du vil mærke det: hurtigere identifikation af årsager til præstationsjitter og klarere kapacitetsplanlægning, især i klynger med blandet brug.
Design af CN5000 til ægte HPC- og AI-klynger til bilindustrien
Behandl overbelastning som et normalt tilfælde, ikke et kanttilfælde
Bilplatforme er næsten altid blandede: CAE om morgenen, træning om eftermiddagen, digitale tvillingepipelines i baggrunden, og alle, der presser på "én tur mere" før en gate. CN5000 anvender overbelastningsstyring på fabric-niveau, incast-bevidst flowkontrol og adaptiv routing for at opretholde ydeevnen under belastning.
Hold din "tabsfri" historie fra ende til anden
Cornelis beskriver "tabsfri, overbelastningsfri transmission" som en arkitektonisk egenskab ved CN5000 (Switch + SuperNIC + routing/flowkontrol). I praksis: Specificér det som et system, valider det som et system.
Vil du vide mere?
